微信小程序kpi 第1篇
小程序评测不仅对现在有参考意义，未来的想象空间一样可期。
在我们的问卷调查中，有的商家表示，更希望小程序帮助其拓展流量市场。但众所周知，微信坚持的价值观是流量去中心化。那么，又该如何对优质的小程序进行流量扶持呢？
答案可能是搜索。
张小龙在年初的微信公开课Pro上曾表示，“搜索应该是小程序一个主要的线上流量来源”。
所以，虽然目前没有明确的规则说明，但将评测体系与搜索排名权重挂钩，使综合评分达标的小程序获得更高的排名权重，从逻辑上说十分合理。
从开发者的角度看，优质小程序搜索权重靠前，曝光机会增加，可以截获更多自然搜索流量。而搜索的流量更加精准，留存率要高于其他场景。
从平台的角度看，提高优质小程序搜索权重，也是对搜索结果的优化，从而反哺用户体验的提升。
这是一个逻辑自洽的三赢局面，所以我们有理由相信，以前搜索权重是用户习惯跟好友推荐，未来搜索权重会与小程序评测功能有很大关联。
微信小程序kpi 第2篇
从后台我们可以清楚看到，这次的新功能主要从分项评定和审核评定2大部分。
其中，分项评定包括：运营指标、性能指标、用户指标。
运营指标：分为达标或不达标两档。近3个月内0违规，视为达标；反之，则不达标。
也就是说，小程序在90天内不违规，亦或是不被投诉才算达标。
性能指标：分为优秀/良好/一般/待优化/急待优化共5档。将从启动、页面加载、JS接口、网络、多媒体性能以及体验评分综合评估结果。
从我们了解到的情况来看大多数在线的小程序，都能达到一般/良好的标准。
用户指标：分为优秀/良好/一般/待优化/急待优化共5档。将从用户成长、用户粘性（用户留存、使用频次、主动访问）两个维度综合评估结果。
审核评定也可以理解为人工审核，是小程序评测体系里门槛更高的一项，一不留神就容易“犯错”。
微信小程序kpi 第3篇
数据不仅仅是冷冰冰的数字，它是连接开发者与用户之间的桥梁。通过分析用户反馈，我们可以发现产品存在的不足之处，并据此制定迭代计划。例如，如果数据显示某一功能的使用率极低，那么可能是时候考虑重新设计或优化该功能了。
A/B测试是另一种常见的基于数据的产品优化方法。通过创建两个或多个版本的页面或功能，并随机分配给不同的用户群组，我们可以比较哪个版本的表现更佳。这种方法能够帮助我们在不确定的环境中找到最佳实践。
持续优化是数据驱动开发的核心理念之一。在每次迭代后，我们都应该回顾数据反馈，评估新功能的效果，并据此决定下一步的方向。就像航海中的舵手，只有不断调整航向，才能确保航船顺利抵达目的地。
数据是宝贵的财富，但用户隐私同样不容忽视。随着《_个人信息保护法》等相关法规的出台，如何在合法合规的前提下收集和使用数据，成为了每一个小程序开发者必须面对的问题。
为了在不牺牲隐私的前提下收集数据，我们可以采取一系列措施。例如，仅收集必要的数据，并且在收集之前明确告知用户目的；使用匿名化技术处理数据，避免识别到具体的个人；以及定期清理不再需要的数据，减少数据泄露的风险。
构建用户信任是一个长期的过程。通过制定透明的数据使用政策，并且在实际操作中严格遵守这些规则，我们可以逐步建立起用户的信心。此外，当用户有任何关于数据使用的疑问时，我们应该积极回应，用实际行动证明我们是值得信赖的伙伴。
嘿！欢迎光临我的小小博客天地——这里就是咱们畅聊的大本营！能在这儿遇见你真是太棒了！我希望你能感受到这里轻松愉快的氛围，就像老朋友围炉夜话一样温馨。
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【内容介绍】
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微信小程序kpi 第4篇
前面两个问题都是从小程序出发去分析用户的行为，这个问题我们则从用户出发。
数据分析中的用户画像功能可以帮我们深入了解我们的用户。该功能提供了性别、年龄、地域和终端机型四个基本维度。作为资深运营，各位对他们的熟悉程度已经不需要我再做过多讲解。
比如，一个母婴类的小程序如果用户年龄段集中在18-24岁，那你肯定知道推广出问题了；
比如，一个本地生活服务类小程序如果用户地域分布集中在外省，那你肯定也知道推广出问题了；
再比如，一个果粉类小程序，如果你的用户安卓机型高于iPhone，那你肯定得想想，是不是可以接一波苹果的广告了（醒一醒！）
微信小程序kpi 第5篇
①该小程序在非需要的情形下，一进入页面就强制要求授权登录，或需须授权登录后才能使用任意功能。
这是小程序常见违规玩法之一，「风火递」创始人刘赳告诉我们，虽然分项评定全部过关，但人工审核“失败”，其原因是用户进入小程序，需登录后才可体验。
②小程序一进入后强制要求使用本小程序以外功能，才能体验后续服务。比如需关注公号等。
③只做分发（如跳转各种小程序，或信息展示分发等），而没有其他功能服务的小程序。也就是所谓的小程序2次跳转的玩法。
当小程序全部达到要求后，综合评定将会出现“达标”的字样。这时小程序可获得2项福利：
①2小时极速审核。周一到周五，9点-21点；周六日，9点-19点，皆可享受快速审核服务。
②内测功能体验。微信会不定期开放部分接口，功能特性的内测，达标的小程序则有机会提前体验。
值得一说的是，“小程序评测”功能目前仅限小程序使用，小游戏暂未开放。
微信小程序kpi 第6篇
在小程序的世界里，有几个重要的行为指标是我们必须关注的。首先是页面浏览量（PV），它告诉我们页面被访问了多少次；其次是独立访客数（UV），这表明了有多少不同的用户访问了页面；最后是转化率，它反映了有多少用户在访问后完成了预期的目标行为，比如下单购买或填写调查问卷。
除了这些传统的指标外，还有一些创新的监测手段值得我们探索。比如热力图，它可以显示页面上哪些区域最受用户欢迎，帮助我们优化布局；还有事件跟踪，它能够捕捉用户在小程序内的特定操作，为后续的产品迭代提供依据。
微信小程序kpi 第7篇
除了对单个按键、页面的分析外，对于电商类小程序，大家或许更关注商品的漏斗数据，即从浏览到完成购买的整个流程，用户的流失情况。通过分析各个环节的用户数量，可将导致用户未完成购买的原因定位到具体的环节。
漏斗分析的关键在于环节的串联，即将前面分析的各个事件串联起来。由于没有电商类小程序后台权限，下面将用小程序的官方示例做讲解。
首选需要创建一个漏斗分析，分析的对象为上文提到的事件。
以电商为例，为要分析的商品各购买环节创建分析事件（比如商品页数据监控、加入购物车按钮数据监控、支付页数据监控三个事件）。在漏斗分析中依次选择三个事件。
此环节可选择分析的维度，默认则收集全部维度数据（性别、城市、机型等）。创建完成后由管理员或开发者测试漏斗（也可以不测试直接发布），发布后系统即开始对购买环节的三个事件数据做收集。
上图为官方文档中的数据，整个环节流失率在50%以下，可以说流程很顺滑了。各环节之间流失率等比下降，没有突增和突降，说明各环节之间没有产品设计营方面的问题。
运营者可根据需要，筛选不同维度的数据导出到Excel做更详细的数据分析。
微信小程序kpi 第8篇
过去，小程序开发者想要“认识”自己的小程序并不容易，因为微信只提供了『小程序数据助手』这样的数据分析工具。而累积访问用户、DAU、留存率等运营指标，只是更终的结果呈现。
那么，自家小程序的短板在哪里？是启动速度还是页面加载能力？整体的体验如何？有没有量化的指标？对于这些问题开发者们一直存有疑虑。
所以，微信通过小程序评测功能，为所有开发者提供了一套更加全面、具象、清晰的产品评测标准。
通过这套方案，开发者可以对自己小程序的“健康状况”作出诊断，从而找到明确的优化方向。
微信小程序kpi 第9篇
上一个问题解决了用户有没有增长的问题，接下来我们需要思考：用户确实增长了，但他们是因为我的推广而来么？
你可能发了一些小程序码，也可能是分享到了很多群，或者在大V的公众号中做了露出。假如流量暴增，除了高兴，我们还应该知道，以上的推广方法，哪一种是最好的。下面就用到“来源分析”这个功能。
前段时间很多文章给出了小程序目前的入口，总结的过程似乎都“熬长了黑夜搔短了白头”，但其实，小程序早已把所有的入口都告诉我们了：
以上入口是小程序已经写在数据分析功能内的，运营者可以通过选择查看来自各个入口的用户数量
上图是该小程序的近30天的用户来源分布。通过此图可以看出该小程序的用户忠诚度很高，历史列表的访问次数排在第一位；来源第二的为模板消息，我们可以认为唤醒对于小程序的二次访问非常有效；其他依次为会话（聊天界面中）、其他小程序返回（该小程序做了优秀小程序推荐，用户可通过该小程序直接进入其他小程序）等。
如果需要精细化分析，该模块还提供了每一个来源的单独分析，可查看各时间段的来源变化趋势。
此部分功能支持数据下载，运营者可以分别下载各个入口的小程序数据，合并在Excel中做每天的数据对比。
分析每个入口的流量变化趋势可以发现历史列表较稳定，模板消息在上月低有一次峰值，会话则波动较明显（毕竟是用户主动行为，不可控是正常的）。
除了上面分析的各个入口外，大家还可以根据自己的运营方案做公众号主页、公众号文章、搜索甚至聊天界面置顶等多个入口的观察分析，此处不一一展开。
解决了用户从哪里来，我们还要研究用户到哪里去的问题。如果只关注流量，不考虑留存，肯定不是长久之计。
关于“到哪里去”，我们可以使用访问分析的“访问时长”、“访问深度”和“访问页面”三个指标来考察。
微信小程序kpi 第10篇
最直观的指标莫过于访问数量。
从数据看，该小程序在11月24日出现一次峰值，本月20、21日预计将出现第二次峰值。
假设我们在11月24日做了一次推广，那如何确定此次推广效果如何呢？
访问分析部分还有另外一个功能：按时间对比。
选择11月1-24日的访问次数，与11月24日到今天的访问次数做对比
绿色为活动之后的曲线，蓝色为之前的曲线。对比两张图可以看出，活动之后的曲线大部分时候是高于活动之前的。
微信小程序kpi 第11篇
这就需要祭出小程序数据分析的神器——自定义分析。
自定义分析的文档是这样介绍自己的：
自定义分析支持灵活多维和近实时的用户行为分析，可以通过自定义上报，对用户在小程序内的行为做精细化跟踪，满足页面访问等标准统计以外的个性化分析需求。例如，电商类小程序通过配置自定义上报，收集数据，可以完成如下分析：
购买商品的人，各省份、城市、年龄、性别的分布如何？不同用户群购买的商品数量、商品价格有什么差别？
用户访问商品页、查看商品详情、查看评论、下单、支付、完成购买，逐步的转化率如何？不同用户群的转化是否有差异？
今天参与线上活动的用户，各个时段（小时级）的活跃度如何？
简单说，自定义分析就是可以针对需求，单独监控小程序内的每一个页面和元素，分别并给出不同用户的访问数据。
微信小程序kpi 第12篇
不过，理想很丰满，现实很骨干。
令人意外的是，在我们采访中，下至几万用户的中长尾小程序，上至诸如「小打卡」、「步数宝」这种百万日活的头部小程序，甚至还有腾讯旗下的「腾讯小经费」，竟无一家综合评定达标。开发者对我们感叹：“‘优质’的标准，真是让人难以琢磨。”
收集大家的反馈，发现未达标原因可以归纳为两点：
头部小程序常在“运营指标”上折戟，而中长尾部小程序大都没迈过“用户”这一关。
询问原因，大家认为是因为“微信对优质小程序的标准有些高”，正如前文提到，运营指标的通过标准是3个月内0违规记录，容错率很低。
而“用户”端未达标，有可能是因为评测主要根据2月份的数据，正值过年放假，小程序的用户总体活跃度较低。
看来，想要性能、运营、用户“三项全能”，确实不易。
更重要的是，高门槛需要强刺激驱动，但从开发者的反馈来看，「快速审核」和「功能内测」这两项福利仍聚焦于开发层面，多数商家不怎么感冒。
比如，有开发者告诉我们，以电商为主的模板小程序，更新货架，更改图片都无需审核，并且内测新功能也不是首要需求，商家更愿意等别人有成功案例后，直接套用。
从我们的调查来看，商家还是更注重于流量和转化，或许公开课上曾提到的另外两项福利「广告信用金」和「优质小程序推广」上线后，情况会有所改观。
可以看到，大家对小程序评测功能看法不一，未来微信会如何优化改良，还需要时间来证明。
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MyBatis是一个开源的持久层框架，它可以帮助开发者简化数据库操作的编写和管理。MyBatis的核心思想是将SQL语句和Java代码分离，通过XML或注解的方式来描述数据库操作，从而实现了数据访问层的解耦和灵活性。
MyBatis的优势主要包括以下几点：
简化数据库操作：MyBatis通过提供强大的SQL映射功能，可以将Java对象与数据库表进行映射，开发者无需手动编写繁琐的SQL语句，大大简化了数据库操作的编写和维护。
灵活的SQL控制：MyBatis支持动态SQL，可以根据不同的条件和逻辑来动态生成SQL语句，使得查询、更新等操作更加灵活和可控。
缓存支持：MyBatis提供了一级缓存和二级缓存的支持，可以有效减少数据库的访问次数，提高系统性能。
可扩展性强：MyBatis采用插件机制，可以方便地扩展和定制自己的功能，满足各种不同的业务需求。