大数据比赛网站建设 第1篇
为充分激发参赛队伍创新潜能，保障大赛成果更好体现社会、市场需求，大赛不预设赛道及赛题，将面向全国各单位的数据应用开发团队公开征集各行业领域中的重点应用场景解决方案。赛事主办方为本次大赛汇聚治理所需数据，范围包括交通运输、财税金融、医疗保障等重点数据应用行业及领域，专项汇聚治理赛事所需数据目录近3000个，数据项70000余个。同时，大赛鼓励参赛队伍结合应用场景自带数据参赛，共同探索数据在多跨场景应用下的创新融合。
参赛队伍要求由1-5人组成，参赛队员年龄不限。同一单位可有多支参赛队伍，每名参赛队员仅可加入一支参赛队伍，每支参赛队伍仅可提交一份终版参赛作品。
参赛队伍在大赛官网填写并提交报名表单后，需前往福建省公共数据资源开发服务平台（赛事专版）进行注册，依照平台要求提交相关证明材料，经平台审批通过后完成入驻，至此完成整个报名流程。参赛队伍可登录开发服务平台查看推荐数据目录，并启动应用场景方案的编制和建模工作。
大数据比赛网站建设 第2篇
1. 联合孵化：获奖成果将优先获得福建省大数据集团的资源支持，并可依托集团平台开展成果的孵化落地。
2. 融资渠道：福建省大数据集团将搭建专项投融资对接渠道，优先推介获奖队伍，支持获奖队伍更快落地成长。
3. 宣传推广：福建省大数据集团将搭建全国性宣传推广平台，获奖作品将优先借助平台进行宣传推广。
邮 箱 bjkcbb@
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大数据比赛网站建设 第3篇
进入该目录 cd /usr/local/
使用vim命令进入该文件进行配置：
E、使用scp命令
进入 /usr/local/目录
分别进入主机和从机的/usr/local/目录下创建hadoopData目录。
F、初始化HDFS文件系统
hdfs namenode -format （会在存储数据的目录，自动创建一个dfs文件目录） 初始化是否成功，就是查看数据存放目录（自己设置的目录）是否会自动生成dfs目录
A、配置mapreduce组件
数据分析组件，作为程序任务来执行
先进入/usr/local/目录
使用命令mv 修改文件名，再使用命令vim 进入修改配置文件
B、配置Yarn组件
资源管理和任务调度组件
先进入/usr/local/目录
使用命令vim 进入修改配置文件
C、使用scp命令
将修改好的mapreduce组件和Yarn组件配置文件用scp命令复制到hadoop8和hadoop9的 /usr/local/目录下。
每台主机 authorized_keys 文件里面包含的主机（ssh密钥），该主机都能无密码登录，所以只要每台主机的authorized_keys 文件里面都放入其他主机（需要无密码登录的主机）的ssh密钥就行了。
A、每个节点生成ssh密钥
执行命令后会在家目录下生成.ssh文件夹，里面包含id_rsa和两个文件。
注：使用ssh-keygen -t rsa -P ‘’ -f /root/.ssh/id_rsa命令可避免上述交互式操作。
B、拷贝秘钥
可以使用命令vim authorized_keys查看该文件里面是否有三台主机的密钥。
C、验证免密是否成功
使用ssh 用户名@节点名或ssh ip地址 命令验证免密码登录。
进入目录/usr/local/
主机hadoop7
从机hadoop8
从机hadoop9
在浏览器中查看hdfs和yarn的web界面
ip地址:50070
ip地址:8088
将spark压缩包上传到Linux的/usr/local目录下并解压。
切换到spark安装包的/conf目录下，进行配置。
使用cp命令将配置文件复制一份，原文件备份